Нейросеть и бизнес: кто работает с ИИ чаще всего, какие риски и преимущества видят компании Псковской области

Служба исследований hh.ru продолжает рассказывать о том, как бизнес использует искусственный интеллект (ИИ) в своих целях.

---

Кто использует ИИ

---

В ходе опроса hh.ru представители бизнеса рассказали, какие именно сотрудники в их компаниях уже работают или планируют использовать нейросети. Так, чаще всего к помощи ИИ прибегают креативщики из маркетинга и дизайна – 33%. Используют для решения бизнес-задач нейросеть каждый десятый опрошенный бизнес-аналитик и менеджер по продукту (по 14% для каждой профессии). Работают часто с ИИ 10% программистов. Также в рамках опроса представители компаний отмечали: «ИИ достаточно часто используют в работе HR-специалисты и ещё очень хотят работать с ИИ технологи и инженеры, но уровень самих специалистов и уровень нейросетей не дорос до этого».

 

Creative specialist (сотрудники креативных отделов: дизайн, маркетинг)	33%
Business Analyst (бизнес-аналитик)	14%
Product Manager (менеджер по продукту)	14%
Software Engineer (программист)	10%
Data Scientist (специалист по анализу данных)	6%
Machine Learning Engineer (инженер по машинному обучению)	5%
AI Research Scientist (исследователь-искусственный интеллект)	4,6%
Data Engineer (инженер данных)	4%
Domain Expert (специалист по отраслевой области)	4%
Deep Learning Engineer (инженер по глубокому обучению)	3%

 

---

Какие задачи решают

---

Нейросеть всё еще остаётся инструментом для генерации креативного контента: тексты, изображения – так её используют в работе 2\3 опрошенных. Еще 47% респондентов добавили, что ИИ помогает им в обработке и анализе данных. Треть (33%) опрощенных плюсом к предыдущим вариантам также добавляют возможность делать прогнозы и аналитику с помощью ИИ.

Интересно, что в редких случаях специалисты используют нейросеть для распознавания звуков и образов, еще 4% для медицинской диагностики.

 

Генерация креативного контента: тексты, изображения	70%
Обработка и анализ данных	47%
Прогнозирование и аналитика	33%
Управление клиентским опытом и персонализация	27%
Обработка естественного языка	15%
Управление ресурсами и снабжение	13%
Финансовое моделирование и прогнозирование	11%
Распознавание образов и звука	4%
Автономные системы и робототехника	4%
Медицинская диагностика и обработка изображений	4%

 

 

---

Преимущества и риски нейросети

---

Среди основных преимуществ ИИ, опрошенные представители бизнеса отмечают, что нейросеть помогает автоматизировать рутинную работу. Так ответили сразу 75% респондентов. Еще 63% отмечают, что благодаря ИИ у них в компании есть рост производительности и эффективности. 44% компаний заявили, что видят расширение аналитических возможностей. Каждая третья компания отмечает, что ее бизнес-прогнозы стали более точными, а также улучшилось понимание клиентов. Кроме того, у трети компаний (31%) благодаря внедрению ИИ в работу повысилось качество продукции.

Между тем есть и риски, которые компании, использующие нейросеть в работе, уже отмечают и готовы озвучить. Среди основных препятствий использовать ИИ бизнес называет непонимание принципов работы ИИ, возможные юридические и этические вопросы, связанные с использованием данных и необходимость адаптации бизнес-процессов для интеграции нейросетей.

Близко к ним стоит проблема обучения персонала для работы с ИИ – 28% видят в этом серьёзное препятствие. Еще 24% не доверяют результатам ответов нейросетей. Еще каждая пятая (22%) компания видит сопротивление со стороны сотрудников по отношению к ИИ. Не видят никаких рисков и проблем в работе ИИ пока только 25% компаний.

 

Непонимание принципов работы нейросетей и их потенциальных применений	34%
Возможные этические и юридические вопросы, связанные с использованием данных	34%
Необходимость адаптации бизнес-процессов для интеграции нейросетей	34%
Высокие затраты на обучение и внедрение нейросетей	28%
Недостаточная поддержка и экспертиза в компании по работе с нейросетями	25%
Недостаток квалифицированных специалистов в области работы с нейросетями	24%
Низкая надежность и объяснимость результатов работы нейросетей	24%
Не вижу рисков или препятствий	25%
Сопротивление со стороны сотрудников или руководства компании	22%
Отсутствие доступных данных для обучения нейросетей	19%
Необходимость переобучать сотрудников, находить им новые задачи	18%